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Himalayas

ANALISTA DADOS SR

Stefanini
Salary not disclosedBrazilremotemid
Data-EngineeringAWS-Data-EngineeringETL-DevelopmentData-Pipeline-EngineeringData-Warehouse-Engineering+5 more

Role brief

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para atuar em um projeto estratégico de migração de dados para a AWS, participando da modernização do ambiente analítico e contribuindo com a construção, manutenção e otimização de pipelines de dados. Atuar na migração de bases e procedimentos armazenados (Stored Procedures) do SQL Server para o ecossistema AWS. Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando serviços AWS. Criar e manter rotinas de ETL/ELT utilizando AWS Glue e Python/PySpark. Consultar, manipular e analisar grandes volumes de dados utilizando Amazon Athena, Amazon Redshift e SQL. Desenvolver e realizar manutenção de Stored Procedures, com foco em performance e boas práticas. Orquestrar fluxos de processamento utilizando AWS Step Functions. Gerenciar armazenamento e processamento de dados no Amazon S3. Apoiar na modelagem e organização do Data Warehouse (Redshift). Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia e Dados para garantir qualidade, governança e disponibilidade das informações. Contribuir com boas práticas de desenvolvimento e versionamento de código utilizando GitHub (conhecimento desejável, mesmo que o time ainda esteja em processo de adoção). O que precisamos que você tenha de conhecimento: Experiência com serviços da AWS, especialmente:AWS Glue Amazon Athena AWS Step Functions Amazon S3 Amazon Redshift (Data Warehouse) Conhecimento avançado em SQL, com forte experiência em: Desenvolvimento e manutenção de Stored Procedures; Manipulação e otimização de consultas; Performance em bancos relacionais. Experiência com Python e PySpark para processamento de dados. Vivência em projetos de ETL/ELT e integração de dados. Experiência em ambientes de Data Warehouse.  Diferenciais: Experiência em migração de ambientes SQL Server para AWS. Conhecimento em versionamento de código utilizando GitHub. Vivência com metodologias ágeis. Conhecimento em boas práticas de Engenharia de Dados e DataOps. Informações adicionais 🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição; 👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; 📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado; 🗣 Mentoring; 💉 Clube de vantagens para consultas e exames; 🏥 Assistência médica; 🦷 Assistência odontológica; 💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos; 🛫 Clube de viagens; 🐶 Convênio para pets. Originally posted on Himalayas

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